作者简介
Gary Bradski博士是斯坦福大学 人工智能 实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深 科学 家。Adrian Kaehler博士，Applied Minds公司的资深科学家，从事机器 学习 、 统计 建模、 计算机 视觉和机器人学方面的研究。
内容简介
计算机视觉是在图像处理的基础上发展起来的新兴学科。OpenCV是一个开源的计算机视觉库，是英特尔公司资助的两大图像处理利器之一。它为图像处理、模式识别、三维重建、物体跟踪、机器学习和线性代数提供了各种各样的 算法 。《学习OpenCV 3(中文版)》由OpenCV发起人所写，站在一线 开发 人员的角度用 通俗 易懂的 语言 解释了OpenCV的缘起和计算机视觉基础结构，演示了如何用OpenCV和现有的自由代码为各种各样的机器进行 编程 ，这些都有助于读者迅速入门并渐入佳境，兴趣盎然地深入探索计算机视觉领域。《学习OpenCV 3(中文版)》可作为 信息 处理、计算机、机器人、人工 智能 、遥感图像处理、 认知 神经科学 等有关专业的高年级学生或研究生的教学用书，也可供相关领域的研究 工作 者参考。
Gary Bradski博士是斯坦福大学人工智能实验室的顾问教授，也是Willow Garage公司机器人学研究协会的资深科学家。
Adrian Kaehler博士，Applied Minds公司的资深科学家，从事机器学习、统计建模、计算机视觉和机器人学方面的研究。
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