作者简介
Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平台小组的高级 软件 工程师。他在NVIDIA的 工作 包括帮助 开发 早期的CUDA 系统 软件，并参与OpenCL 1.0规范的制定，该规范是一个用于异构计算的行业标准。Jason在加州大学伯克利分校获得 计算机 科学 硕士学位，他发表了关于GPU计算的研究论文。此外，他还获得了普林斯顿大学电子工程专业学士学位。在加入NVIDIA公司之前，他曾在ATI 技术 公司、Apple公司以及Novell公司工作过。Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA 算法 小组的高级软件工程师。他在代码优化和提升性能等方面拥有20余年的工作经验，参与过Photoshop和Mozilla等项目。Kandrot曾经在Adobe公司、Micro soft 公司工作过，他还是许多公司的咨询师，包括Apple公司和Autodesk公司。
内容简介
UDA是一种专门为提高并行 程序 开发 效率 而 设计 的计算架构。在构建高性能应用程序时，CUDA架构能充分发挥GPU的强大计算功能。《GPU高性能 编程 CUDA实战》首先介绍了CUDA架构的应用背景，并给出了如何配置CUDA C的开发 环境 。然后通过矢量求和运算、矢量点积运算、光线跟踪、热传导模拟等示例详细介绍了CUDA C的基本语法和使用模式。通过 学习 《GPU高性能编程CUDA实战》，读者可以清楚了解CUDA C中每个功能的适用场合，并编写出高性能的CUDA软件。
《GPU高性能编程CUDA实战》适合具备C或者C++知识的应用程序开发人员、数值计算库开发人员等，也可以作为学习并行计算的学生和教师的教辅。
Jason Sanders是NVIDIA公司CUDA平台小组的高级软件工程师。他在NVIDIA的工作包括帮助开发早期的CUDA系统软件，并参与OpenCL 1.0规范的制定，该规范是一个用于异构计算的行业标准。Jason在加州大学伯克利分校获得计算机科学硕士学位，他发表了关于GPU计算的研究论文。此外，他还获得了普林斯顿大学电子工程专业学士学位。在加入NVIDIA公司之前，他曾在ATI技术公司、Apple公司以及Novell公司工作过。
Edward Kandrot是NVIDIA公司CUDA算法小组的高级软件工程师。他在代码优化和提升性能等方面拥有20余年的工作经验，参与过Photoshop和Mozilla等项目。Kandrot曾经在Adobe公司、Microsoft公司工作过，他还是许多公司的咨询师，包括Apple公司和Autodesk公司。
下载地址
本站夸克网盘精选资源合集：https://pan.quark.cn/s/936c760dd840
评论列表
发表评论