作者简介
Nicholas Wilt拥有逾25年底层 编程 经验，他的 技术 兴趣跨越多个领域，包括工业机器视觉、图形处理和底层多媒体 软件 开发 等。作为英伟达公司CUDA首席架构师，他见证了CUDA从无到有的整个过程， 设计 并实现了多数CUDA的底层抽象机制。在加入英伟达公司之前，他曾在 微软 公司担任Direct3D 5．0和6．0 产品 的开发组组长，完成了Windows桌面 管理 器的原型开发，并在此期间开展了早期GPU计算的 工作 。目前，Wilt先生任职于 亚马逊 公司，从事与GPU产品相关的云计算技术。苏统华，博士，英伟达 中国 首批CUDA官方认证工程师，英伟达官方认证CUDA培训师，哈尔滨工业大学英伟达教学中心负责人，主要研究领域包括大规模并行计算、模式识别、物联网 智能 信息 处理、智能媒体交互与计算等。2013年，其所开发的CUDA识别 算法 ，在文档分析和识别国际会议(ICDAR’2013)上获得手写 汉字 识别竞赛的双料冠军。另外，他在手写汉字识别领域建立了里程碑式工作，论文他引约300次；他所建立的HIT-MW库，为全 世界 100多家科研院所采用；目前负责国家 自然 科学 基金 项目2项。著有 英文 专著《Chinese Handwriting Recognition：An Algorithmic Perspective》( 德国 施普林格出版社)，CUDA*II关译作2本(机械工业出版社)。现任哈尔滨工业大学软件学院高级讲师、硕士生导师。
内容简介
《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》由英伟达公司CUDA首席架构师Nicholas Wilt亲笔撰写，深度解析GPU的架构、 系统 软件、编程 环境 ，以及CUDA编程各方面的知识和各种优化技术，包含大量实用代码示例，是并行 程序 开发领域最有影响力的著作之一。
《CUDA专家手册：GPU编程权威指南》分为三部分，共15章。第一部分(第1～4章)介绍CUDA开发的基础知识、硬件／软件架构和软件环境；第二部分(第5～10章)详细解析CUDA开发的各个方面，包括内存、流与事件、内核执行、流处理器簇、多gpu编程和纹理操作；第三部分(第11～15章)利用多个实例，深入分析流式负载、归约算法、扫描算法、N-体问题和图像处理的归一化相关系数计算，介绍如何应用各种优化技术。
Nicholas Wilt拥有逾25年底层编程经验，他的技术兴趣跨越多个领域，包括工业机器视觉、图形处理和底层多媒体软件开发等。作为英伟达公司CUDA首席架构师，他见证了CUDA从无到有的整个过程，设计并实现了多数CUDA的底层抽象机制。在加入英伟达公司之前，他曾在微软公司担任Direct3D 5．0和6．0产品的开发组组长，完成了Windows桌面管理器的原型开发，并在此期间开展了早期GPU计算的工作。目前，Wilt先生任职于亚马逊公司，从事与GPU产品相关的云计算技术。
苏统华，博士，英伟达中国首批CUDA官方认证工程师，英伟达官方认证CUDA培训师，哈尔滨工业大学英伟达教学中心负责人，主要研究领域包括大规模并行计算、模式识别、物联网智能信息处理、智能媒体交互与计算等。2013年，其所开发的CUDA识别算法，在文档分析和识别国际会议(ICDAR’...
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