作者简介
尤里·涅斯罗杰夫（Yurii Nesterov）是优化专家。他是Nesterov梯度加速法、多项式 时间 内点法、平滑 技术 、正则化牛顿法等方 面 开创性著作的作者。曾获丹吉格奖(2000)、冯·诺依曼理论奖(2009)、SIAM杰出论文奖(2014)、 欧洲 金奖(2016)等多项国际大奖。
内容简介
凸优化在应用 数学 、 经济 金融 、工程、 计算机 科学 ，特别是 数据 科学和机器 学习 方面越来越重要，《凸优化 教程 （原书第2版）》对凸优化进行了全面且 现代 的介绍。
《凸优化教程（原书第2版）》由该领域的权威专家撰写，内容包括凸优化的 算法 理论的新进展，不但包含一阶、二阶极小化加速技术的一个统一且严格的表述，而且为读者提供了光滑化 方法 的完整处理，这极大地扩展了梯度类型方法的应用范围。此外，《凸优化教程（原书第2版）》还详细讨论了结构优化的几种有效方法，包括相对尺度优化法和多项式时间内点法。
《凸优化教程（原书第2版）》对理论优化的研究人员以及从事优化问题 工作 的专业人士非常有用，它提供了许多 成功 的例子来说明如何 开发 非常快速的专门极小化算法。基于作者的讲座实践，《凸优化教程（原书第2版）》 自然 也可以作为工程、经济、 计算机科学 和数学学科学生的介绍性及高级凸优化 课程 教材。
尤里·涅斯罗杰夫（Yurii Nesterov）是优化专家。他是Nesterov梯度加速法、多项式时间内点法、平滑技术、正则化牛顿法等方面开创性著作的作者。曾获丹吉格奖(2000)、冯·诺依曼理论奖(2009)、SIAM杰出论文奖(2014)、欧洲金奖(2016)等多项国际大奖。
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