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内容简介

统计 技术 与机器 学习 的结合使其成为一种强大的工具，能够对众多 计算机 和工程领域的 数据 进行分析，包括图像处理、语音处理、 自然 语言 处理、机器人控制以及 生物 、 医学 、天 文学 、 物理 、材料等基础 科学 范畴。《统计机器学习导论》介绍机器学习的基础知识，注重理论与实践的结合。第壹部分讨论机器学习 算法 中统计与 概率 的基本概念，第二部分和第三部分讲解机器学习的两种主要 方法 ，即生成学习方法和判别分类方法，其中，第三部分对实际应用中重要的机器学习算法进行了深入讨论。《统计机器学习导论》配有MATLAB/Octave代码，可帮助读者培养实践技能，完成 数据分析 任务。

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