内容简介
《 数据 挖掘原理与实践》分为数据挖掘理论和数据挖掘实践两大部分。基础理论部分的主要内容包括数据挖掘的基本概念、数据挖掘的预处理、聚类分析、分类与回归、关联规则挖掘、例外点检测。数据挖掘实践部分讨论了数据挖掘在通信行业、文本挖掘等方面的实际应用；通过四个案例展示了在通信行业中如何利用数据挖掘进行客户细分、客户流失分析、客户 社会 关系挖掘、业务交叉 销售 ；通过跨 语言 智能 学术 搜索 系统 和基于内容的垃圾邮件识别两个案例展示了数据挖掘在文本挖掘方面的应用。
《数据挖掘原理与实践》可作为高等院校 计算机 电子商务 及相关专业的学生相关的教材或参考书，也可供从事数据挖掘研究、 设计 等 工作 的科研、 技术 人员参考。
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