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深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理

出版刊物 盘天下 | 网盘资源分享 2025-02-16 996 0


作者简介

彭靖田,才云 科技 技术 总监, 谷歌 机器 学习 开发 专家(ML GDE),Kubeflow Core M ai ntainer,TensorFlow Contributor,曾一度成为TensorFlow社区 全球 前40的贡献者。加州大学圣迭戈分校访问学者,毕业于浙江大学竺可桢学院求是 科学 班。曾为 华为 深度学习 团队 核心成员,主要参与华为深度学习平台的 设计 和研发 工作 。林健,华为深度学习团队系统工程师。在中科院计算所取得博士学位,并在 美国 俄亥俄州立大学做过博士后研究。长期从事系统 软件 研发,工作涉及高性能计算与分布式系统,爱好开源软件与 人工智能 。曾参与开发CNGrid GOS、MVAPICH等工业级软件,并合作创建LingCloud、DataMPI等 开源项目 。白小龙,华为公司深度学习云服务的技术负责人,主要负责深度学习平台、模型和 算法 的研发。长期从事信号、图像处理和机器学习研究,于2015年6月毕业于浙江大学并取得 工学 博士学位,曾获 教育 部博士生学术新人奖。

深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理

内容简介

《深入理解TensorFlow:架构设计与实现原理》以TensorFlow 1.2为基础,从基本概念、内部实现和实践等方面深入剖析了TensorFlow。书中首先介绍了TensorFlow设计目标、基本架构、 环境 准备和基础概念,接着重点介绍了以 数据 流图为核心的机器学习 编程 框架的设计原则与核心实现,紧接着还将TensorFlow与深度学习相结合,从理论基础和程序实现这两个方面系统介绍了CNN、GAN和RNN等 经典 模型,然后深入剖析了TensorFlow运行时核心、通信原理和数据流图计算的原理与实现,全面介绍了TensorFlow生态系统的发展。

彭靖田,才云科技技术总监,谷歌机器学习开发专家(ML GDE),Kubeflow Core Maintainer,TensorFlow Contributor,曾一度成为TensorFlow社区全球前40的贡献者。加州大学圣迭戈分校访问学者,毕业于浙江大学竺可桢学院求是科学班。曾为华为深度学习团队核心成员,主要参与华为深度学习平台的设计和研发工作。

林健,华为深度学习团队系统工程师。在中科院计算所取得博士学位,并在美国俄亥俄州立大学做过博士后研究。长期从事系统软件研发,工作涉及高性能计算与分布式系统,爱好开源软件与人工 智能 。曾参与开发CNGrid GOS、MVAPICH等工业级软件,并合作创建LingCloud、DataMPI等开源项目。

白小龙,华为公司深度学习云服务的技术负责人,主要负责深度学习平台、模型和算法的研发。长期从事信号、图像处理和机器...

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