作者简介
Sandro Skansi博士是克罗地亚萨格勒布大学的 逻辑 学助理教授,同时还是克罗地亚萨格勒布代 数学 院的 数据 科学 讲师。他拥有GitHub北极代码库贡献者勋章(ArcticCode Vault Contributor)。
内容简介
《深入浅出深度 学习 》对 深度学习 进行了深入浅出的介绍, 语言 简明扼要、 通俗 易懂。介绍了各个时期最著名的联结主义模型，同时以简单、直观的形式展示了各种最流行的 算法 和体系结构，详细解释了数学求导过程。《深入浅出深度学习》的内容涵盖卷积 网络 、LSTM、
word 2vec、RBM、DBN、神经图灵机、 记忆 网络以及自动编码器。此外，《深入浅出深度学习》还提供了大量可以
实际运行的Python代码示例。
主要内容
介绍机器学习的基础知识以及深度学习的数学和计算先决条件
讨论前馈 神经网络 ,并探索可以应用于任何神经网络的修改
探讨卷积神经网络,以及前馈神经网络的循环连接
描述分布式表示的概念、自动编码器的概念，以及使用深度学习进行语言处理背后的 思想
简单介绍 人工智能 和神经网络的发展 历史 ,提出深度学习和联结主义的各种 有趣 的开放性研究问题
Sandro Skansi博士是克罗地亚萨格勒布大学的逻辑学助理教授,同时还是克罗地亚萨格勒布代数学院的数据科学讲师。他拥有GitHub北极代码库贡献者勋章(ArcticCode Vault Contributor)。
下载地址
本站夸克网盘精选资源合集：https://pan.quark.cn/s/936c760dd840
评论列表
发表评论