作者简介
Michael Mitzenmacher 199 6 年于加州大学伯克利分校获得博士学位，现为哈佛大学 计算机 科学 教授。在1999年进入哈佛大学之前，他是Palo Alto数字 系统 研究 实验室的研究人员。他曾获 美国 科学 基金 （NSF）CAAREER奖和Alfred P. Sloan研究基金。2002年，由于在纠错码方面的出色 工作 ，他获得了IEEE 信息 论学会的“最佳论文”奖。
内容简介
《 概率 与计算》详细地介绍了概率 技术 以及在概率 算法 与分析发展中使用过的范例。《概率与计算》分两部分，第一部分介绍了随机抽样、期望、马尔可夫不等式、切比雪夫不等式、切尔诺夫界、球和箱子模型、概率技术和马尔可夫链等核心内容。第二部分主要研究连续概率、有限独立性的应用、熵、马尔可夫链蒙特卡罗 方法 、耦合、鞅和平衡配置等比较高深的课题。《概率与计算》适合作为高等院校计算机科学和应用 数学 专业高年级本科生与低年级研究生的教材，也适合作为数学工作者和 科技 人员的参考书。
Michael Mitzenmacher 1996年于加州大学伯克利分校获得博士学位，现为哈佛大学计算机科学教授。在1999年进入哈佛大学之前，他是Palo Alto数字系统研究实验室的研究人员。他曾获美国科学基金（NSF）CAAREER奖和Alfred P. Sloan研究基金。2002年，由于在纠错码方面的出色工作，他获得了IEEE信息论学会的“最佳论文”奖。
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