内容简介
《大 数据 可视化 技术 》分为三部分：基础 理论 、 大数据 可视化、大数据可视化 工具 及应用。 基础理论部分包括第1章、第2章。第1章回顾了可视化发展进程，介绍可视化领域的一些基础概念及应用；第2章介绍可视化的一般流程及 设计 组件。 大数据可视化部分包括第3章~第 7 章，主要介绍了不同类型数据（比例数据、关系数据、文本数据、复杂数据）的可视化 方法 。 大数据可视化工具及应用部分包括第8章~第1 4 章，选取了 市场 上主流的一些可视化工具，围绕它们的使用方法和应用案例展开。这些工具包括 商业 软件 （Tableau、DataV、FineBI、Excel）、开源包Echarts，以及 编程 语言 R、Python。 《大数据可视化技术》既可以作为高等院校 计算机 与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的 学习 指导用书。
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