作者简介
迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）Intel 数据 科学 家。他的主要研究领域是 数据分析 、 商业 智能 、应用 开发 以及大型智能 系统 构建。他专注于数据分析实践领域已经有四年多了，通过约翰霍普金斯大学的 网络 公开课程获得了数据科学专业认证，并且还 出版 了几本关于R 语言 和机器 学习 的书。
内容简介
《Python文本分析》遵循结构化和综合性的 方法 ，介绍了文本和语言语法、结构和语义的基础概念和高级概念。从 自然 语言和Python的基础开始，进而学习先进的分析理念和 机器学习 概念。全面提供了自然语言处理（NLP）和文本分析的主要概念和 技术 。包含了丰富的真实案例实现技术，例如构建分类 新闻 文章的文本分类系统,使用主题建模和文本摘要分析app或 游戏 评论,进行热门 电影 概要的聚类分析和电影评论的情感分析。介绍了基于Python和流行NLP开源库和文本分析 实用工具 ，如自然语言 工具 包（nltk）、gensim、scikit-learn、spaCy和Pattern。
迪潘简·撒卡尔（Dipanjan Sarkar）Intel 数据科学家。他的主要研究领域是数据分析、商业智能、应用开发以及大型智能系统构建。他专注于数据分析实践领域已经有四年多了，通过约翰霍普金斯大学的网络公开课程获得了数据科学专业认证，并且还出版了几本关于R语言和机器学习的书。
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