作者简介
1. 冯飞，有 10余年IT研发经验，专注于大 数据 相关 技术 领域，持续跟踪研究 大数据 计算引擎的理论模型及其演进，深入研读Flink、Apache Beam、Spark等的源码，尤其精通Flink。从事批流AI融合的新一代数据仓库 设计 、研发等 工作 。2. 崔鹏云，毕业于 北京 邮电大学，获硕士学位，曾在MicroSoft和Teradata国外知名 企业 的研发中心供职9年，有15年的企业级数据仓库和在线分析技术应用实战经验，拥有国内外众多TB及PB级大数据客户实时数据处理和分析落地能力。
3. 陈冠华，毕业于北京大学 计算机 软件 与理论专业，获博士学位。2009~2011年在北京大学从事博士后研究工作，研究领域包括大数据内存及实时计算技术、数据仓库、数据挖掘和机器 学习 等，有超过15年的数据仓库和在线处理技术的 学术 研究与实践经验。
内容简介
《Flink内核原理与实现》是一本机械工业出版社的图书，作者是冯飞、崔鹏云、陈冠华三位大数据专家，从 系统 整体视角出发，既讲解了Flink的入门、安装、流计算 开发 入门、监控运维等基础知识，又讲解了Flink的 时间 概念、Window的实现原理及其代码解析，Flink的容错机制原理，容错的关键设计、代码实现分析，作业从源码到执行整个过程的解析， 作业的调度策略、资源 管理 、类型和序列化系统、内存管理、类数据交换的关键设计和代码实现分析，RPC通信框架等深度内容。
《Flink内核原理与实现》适合对实时计算感兴趣的大数据开发、运维领域的从业人员 阅读 ，此外对机器学习工程技术人员也有所帮助。
1. 冯飞，有 10余年IT研发经验，专注于大数据相关技术领域，持续跟踪研究大数据计算引擎的理论模型及其演进，深入研读Flink、Apache Beam、Spark等的源码，尤其精通Flink。从事批流AI融合的新一代数据仓库设计、研发等工作。
2. 崔鹏云，毕业于北京邮电大学，获硕士学位，曾在MicroSoft和Teradata国外知名企业的研发中心供职9年，有15年的企业级数据仓库和在线分析技术应用实战经验，拥有国内外众多TB及PB级大数据客户实时数据处理和分析落地能力。
3. 陈冠华，毕业于北京大学 计算机软件与理论 专业，获博士学位。2009~2011年在北京大学从事博士后研究工作，研究领域包括大数据内存及实时计算技术、数据仓库、数据挖掘和机器学习等，有超过15年的数据仓库和在线处理技术的学术研究与实践经验。
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