内容简介
《R
语言 数据 分析与挖掘实战》共16章，分三个部分：基础篇、实战篇、提高篇。基础篇介绍了
数据挖掘 的基本原理，实战篇介绍了一个个真实案例，通过对案例深入浅出的剖析，使读者在不知不觉中通过案例实践获得数据挖掘项目
经验 ，同时快速领悟看似难懂的数据挖掘理论。读者在
阅读 过程中，应充分利用随书配套的案例建模数据，借助相关的数据挖掘建模
工具 ，通过上机实验，以快速理解相关知识与理论。高级篇介绍了基于R语言二次
开发 的数据挖掘
应用软件 ，使读者体验到数据挖掘二次的开发的魅力。张良均：资深
大数据 挖掘专家和模式识别专家，有10多年的大数据挖掘应用、咨询经验，10余年数据仓库
系统 管理 与实施经验，超过10年的系统开发与
设计 经验。为电信、电力、
互联网 、生产制造、
零售 、
银行 、
生物 、化工、
医药 等多个行业上百家大型
企业 提供过数据挖掘应用与咨询服务，实践经验非常丰富。此外，他精通Java EE企业级应用开发，是广东工业大学和华南师范大学兼职教授，著有《
神经网络 实用 教程 》、《数据挖掘：实用案例分析》等畅销书。
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