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量化炼金术

出版刊物 2025-01-20 505 0


作者简介

杨博理,华中 科技 大学 管理 学院博士后、博士,剑桥大学联合培养博士,里昂高等商学院访问学者,华中科技大学 数学 系硕士、学士。现就职于宜信大 数据 创新 中心,任指旺首席 量化 科学 家,负责宜信“指旺 财富 ”平台上的 投资 策略研究。曾就职于长江 证券 ,从事 金融 工程研究和量化 交易 策略的 开发 ,同时 参与一家公募 基金 的筹备 工作 ,负责基金投资风控体系的构建与维护。
贾芳,华中科技大学管 理学 院在读博士生、硕士、学士。

量化炼金术

内容简介

中国 市场 上,量化交易即便不能算作一个新兴的事物,也仍然是相对小众的。而与其小众现状并存的,是广大市场参与者对其 未来 前景的期待,以及加强了解、 学习 的愿望。

《量化炼金术》的目的,就是力图将这样一种带有黑箱性质的交易策略及其研发 方法 ,以尽量科学化的方式介绍给读者。

全书的主要贡献包括以下几个方面:

介绍了一套具有实操性的量化交易策略研发流程,涵盖了买卖 决策 、仓位调整、交易成本测算等核心元素,同时搭建了收益与 风险 的策略架构,将择时策略和选股策略进行了 逻辑 上的统一,为构建完整的量化交易策略提供了清晰的思路。

结合实际工作 经验 ,指出了策略研发过程中可能遇到的问题,以及整个量化交易策略研发体系的局限所在,并针对性地给出了解决方案,避免读者在实践过程中再走弯路、浪费 时间 和精力。

由浅入深地介绍了推进分析、凯利公式、最优投资组合理论等 工具 ,帮助读者掌握量化研究的 技术 细节。结合数据科学,提出了多层推进分析、推进分析下的验证等技术手段,拓展了策略研发人员的处理能力和 思维 模式。

以循序渐进的方式,不断添加组件形成一个完整的量化交易策略研发体系。并在此过程中,始终辅以中国市场的真实数据,构造直观的策略案例。通过这样的处理,帮助读者更为有效地掌握书中内容,进而创建自己的量化交易策略。

杨博理,华中科技大学 管理学 院博士后、博士,剑桥大学联合培养博士,里昂高等商学院访问学者,华中科技大学数学系硕士、学士。现就职于宜信 大数据 创新中心,任指旺首席量化科学家,负责宜信“指旺财富”平台上的投资策略研究。曾就职于长江证券,从事金融工程研究和量化交易策略的开发,同时 参与一家公募基金的筹备工作,负责基金投资风控体系的构建与维护。

贾芳,华中科技大学管理学院在读博士生、硕士、学士。

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