内容简介
《零基础学机器 学习 》的目标，是让非机器学习领域甚至非 计算机 专业出身但有学习需求的人，轻松地掌握机器学习的基本知识，从而拥有相关的实战能力。《零基础学机器学习》通过AI“小白”小冰拜师 程序 员咖哥学习机器学习的对话展开，内容轻松，实战性强，主要包括机器学习快速上手路径、 数学 和Python 基础知识、机器学习基础 算法 （线性回归和 逻辑 回归）、深度 神经网络 、卷积神经 网络 、循环神经网络、 经典 算法、集成学习、无监督和半监督等非监督学习类型、强 化学 习实战等内容，以及相关实战案例。《零基础学机器学习》所有案例均通过Python及Scikit-learn 机器学习库和Keras 深度学习 框架实现，同时还包含丰富的 数据 分析和数据可视化内容。《零基础学机器学习》适合对AI 感兴趣的程序员、项目经理、在校大学生以及任何想以零基础学机器学习的人，用以入门机器学习领域，建立从理论到实战的知识通道。
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