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内容简介

《 经济 金融 数据 分析及其Python应用》全面介绍 Python 在 量化 金融 投资 中的应用。全书共分 20 章,主要内容包括:量化金融投资平台与 Python 工作 环境 ,Python 基础知识与 编程 基础,量化金融投资程序包 Python-NumPy 和 Python-SciPy的应用,量化金融投资程序包 Pvthon-Pandas 的基本数据结构及其在金融数据处理中的应用,金融 时间 序列分析、 中国 股市分析、机器 学习 神经网络 算法 、机器学习支持向量机 SVM、欧式期权定价、函数插值、期权定价二叉树算法、偏微分方程显式差分法和隐式差分法、Black-Scholes 偏微分方程隐含差分法、优矿平台的量化金融投资、AIpha 对冲模型、Signal框架下的 Alpha 量化金融投资策略、量化金融投资组合优化等问题的 Pvthon 应用。

《经济金融 数据分析 及其Python应用》内容新颖、全面,实用性强,融理论、 方法 、应用于一体,可以供 金融学 、投资学、金融工程、 保险 学 经济学 、财政学、 财务 管理 、 统计 学、数量经济学、管理 科学 与工程、金融 数学 等专业的高年级本科生、研究生和金融专业硕土使用。

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