作者简介
Hamilton博士任教于 美国 New Hampshire大学，主讲 统计 学，至今为止，他已经撰写了多部关于统计方面的学术著作，包括Modern Data Analysis、Regression with Graphics、Data Analysis for Social Scientists等，它们对于整个业内更好 地理 解统计 方法 、开展统计分析具有重要参考价值。
内容简介
《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将引导你通往功能强大的一流统计 软件 ——针对Stata 12更新了主题、示例和内容编排。
《应用STATA做统计分析》为学生和研究人员开启了充分利用倍受欢迎的Stata软件的大门，此软件为 数据 管理 和统计分析提供了一个快捷、灵活且易用的平台。
《应用STATA做统计分析》内容全面，针对Stata 12做了大幅修订，呈现了大量示例以说明如何应用Stata完成各式各样的任务。与Stata本身一样，《应用STATA做统计分析 更新至STATA 12(原书第8版)》将助你紧跟潮流，畅游于 现代 数据分析 领域。内容包括：
l介绍数据管理的一整章，包括如何创建、导入、合并数据集或改变数据组织结构。
l结合示例介绍Stata的制图功能，包括图形编辑器。主题从简单的条形图和曲线标绘图到回归诊断、叠并多幅标绘图和绘制详细的、符合发表要求的图形。
l基本统计工具，包括制表、参数检验、卡方和其他非参数检验、ANOVA/ANCOVA、相关以及回归分析。
l高级方法，包括lowess回归、稳健回归、分位数回归、非线性回归和Box-Cox回归；logit、序次logit和多项logit模型；生存分析、事件计数分析和泊松分析； 一般 化线性建模（GLM）；因子分析和聚类分析；ARIMA和ARMAX 时间 序列建模；以及多层或混合效应建模——均以实际的易效仿示例加以说明，并侧重统计分析结果的解释。
l新增内容涉及从简单到高深的调查数据分析；用边际效应图直观地解释ANOVA、线性回归、logit或混合效应建模所得的结果；结构方程建模（SEM）；因子分在回归中的使用；以及缺失值的多重插补。
l时新且 有趣 的示例数据集，包括3个新近的调查和追踪 气候 亘古变化的时间序列。
l用示例展示如何编写自己的Stata 程序 ——用户自编的程序允许创建数据管理和分析的新工具。
Hamilton博士任教于美国New Hampshire大学，主讲统计学，至今为止，他已经撰写了多部关于统计方面的学术著作，包括Modern Data Analysis、Regression with Graphics、Data Analysis for Social Scientists等，它们对于整个业内更好地理解统计方法、开展统计分析具有重要参考价值。
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