《因果 推理 ：基础与 学习 算法 》从 概率 统计 的角度入手，分析了因果推理的假设，揭示这些假设所暗示的因果推理和学习的目的。《因果推理：基础与学习算法》分别论述了两个变量和多变量情况下的因果模型、学习因果模型及其与机器学习的关系，讨论了因果推理隐藏变量有关的问题、 时间 系列的因果分析。 《因果推理：基础与学习算法》可作为高等院校 人工智能 和 计算机 科学 等相关专业高年级本科生和硕士研究生的教材，也可供研究机器学习、因果推理的 技术 人员参考。
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