《模式识别导论》按照 统计 模式识别、句法模式识别、模糊模式识别法和神经 网络 模式识别法四大理论体系组织全书，其中统计模式识别是模式识别的 经典 内容和基础知识，模糊模式识别法和神经网络模式识别法两部分反映了模式识别学科发展的新进展，附录部分归纳了书中需要用到的 概率 知识、向量和矩阵运算的常用公式，以及供上机练习用的模式样本 数据 。
《模式识别导论》可作为高等院校电子 信息 类专业高年级本科生和研究生的教材，也可供从事模式识别 工作 的广大 科技 人员参考。
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