盘天下 | 免费精选资源分享

作者简介

张奇
复旦大学 计算机 科学 技术 学院教授、博士生导师。主要研究方向是 自然 语言 处理和 信息 检索。兼任 中国 中文信息学会理事，中国中文信息学会信息检索专委会常务委员，中国 人工智能 学会青年 工作 委员会常务委员。多次担任ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际、国内会议的 程序 委员会主席、领域主席、讲习班主席等。承担国家重点研发计划课题、国家 自然科学 基金 、上海市科委等多个项目，在国际重要 学术 刊物和会议上发表论文150余篇，获得 美国 授权专利4项。获得WSDM 2014最佳论文提名奖、COLING 2018领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”人才培育计划等支持，获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年 创新 一等奖、上海市 科技 进步二等奖、 教育 部科技进步二等奖、ACM上海新星提名奖、IBM Faculty Award等奖项。
桂韬
复旦大学自然语言处理实验室副研究员、硕士生导师。研究领域为预训练模型、信息抽取和鲁棒模型。在高水平国际学术期刊和会议上发表论文40余篇，主持国家自然科学基金、计算机学会、人工 智能 学会的多个基金项目。获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、中国中文信息学会优秀博士论文奖、COLING 2018最佳论文提名奖、NLPCC 2019杰出论文奖，入选第七届中国科协青年人才托举工程，入选上海市2023年度“科技创新行动计划”启明星项目，获得2023年度 世界 人工智能大会云帆奖。
郑锐
复旦大学计算机科学技术学院博士生，导师为张奇教授。研究兴趣包括大模型对齐、鲁棒性等。MOSS-RLHF 开源项目 负责人，文本鲁棒性评测工具TextFlint的核心贡献者，在ACL、EMNLP、COLING等国际会议上发表学术论文十余篇。
黄萱菁
复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。主要从事人工智能、自然语言处理和信息检索研究。兼任中国中文信息学会理事，中国计算机学会自然语言处理专委会副主任，中国人工智能学会女科技工作者委员会副主任，计算语言学学会亚太分会副主席，亚太信息检索学会指导委员会委员。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金等多个项目，在国际重要学术刊物和会议上发表论文150余篇。获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、上海市育才奖、人工智能 全球 女性 学者、福布斯中国科技女性等多项荣誉。

内容简介

《大规模语言模型：从理论到实践》详细介绍了构建大语言模型的四个主要阶段：预训练、有监督微调、奖励建模和强化 学习 。每个阶段都有 算法 、代码、 数据 、难点及实践经验的详细讨论。

《大规模语言模型：从理论到实践》以大语言模型的基础理论开篇，探讨了大语言模型预训练数据的构建 方法 ，以及大语言模型如何理解并服从 人类 指令，介绍了大语言模型的应用和评估方法，为读者提供了更全面的视野。

《大规模语言模型：从理论到实践》旨在为对大语言模型感兴趣的读者提供入门指南，也可作为高年级本科生和研究生自然语言处理相关课程的补充教材。

张奇

复旦大学计算机科学技术学院教授、博士生导师。主要研究方向是自然语言处理和信息检索。兼任中国中文信息学会理事，中国中文信息学会信息检索专委会常务委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员。多次担任ACL、EMNLP、COLING、全国信息检索大会等重要国际、国内会议的程序委员会主席、领域主席、讲习班主席等。承担国家重点研发计划课题、国家自然科学基金、上海市科委等多个项目，在国际重要学术刊物和会议上发表论文150余篇，获得美国授权专利4项。获得WSDM 2014最佳论文提名奖、COLING 2018领域主席推荐奖、NLPCC 2019杰出论文奖、COLING 2022杰出论文奖。获得上海市“晨光计划”人才计划、复旦大学“卓越2025”人才培育计划等支持，获得钱伟长中文信息处理科学技术一等奖、汉王青年创新一等奖、上海市科技进步二等奖、教育部科技进步...

下载地址

• 诚通网盘 提取码：8866
• 迅雷网盘 提取码：urfw

本站夸克网盘精选资源合集：https://pan.quark.cn/s/936c760dd840