作者简介
乔尔•格鲁斯(Joel Grus)Capital Group公司的首席机器 学习 工程师,担任过艾伦研究所的 人工智能 研发工程师以及 谷歌 公司的 软件 工程师,还曾在多家 创业 公司担任 数据 科学 家。
内容简介
《数据科学入门(第2版)》基于Python 语言 环境 ,从零开始讲解数据科学 工作 ,讲述数据科学工作所需的技能与诀窍,并带领读者熟悉数据科学的核心 知识 : 数学 与 统计 学。作者借助大量具有现实意义的实例详细展示了什么是数据科学,介绍了从事数据科学工作需要用到的库,如NumPy、scikit-learn、pandas等,还在每章末尾推荐了很多学习资源,帮助你进一步巩固《数据科学入门(第2版)》所学。新版基于Python 3.6,重写了所有示例和代码,并根据数据科学近几年的发展,新增了关于 深度学习 、统计学和 自然 语言处理等主题,让图书内容与时俱进。
乔尔•格鲁斯(Joel Grus)
Capital Group公司的首席机器学习工程师,担任过艾伦研究所的人工 智能 研发工程师以及谷歌公司的软件工程师,还曾在多家创业公司担任数据科学家。
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