作者简介
樊哲 资深
软件 开发 工程师，精通Java相关
技术 ，专注
数据 挖掘领域，对Hadoop和Mahout等
大数据 技术有较深入的
研究 和丰富的实践，目前正从事Mahout
算法 开发方面的
工作 。活跃于CSDN和Hadoop技术论坛等社区，荣获“CSDN2013博客之星”头衔。
内容简介
《Mahout算法解析与案例实战》是一本
经典 的Mahout著作，原理与实战并重。不仅全面分析了Mahout算法库不同模块中的各个算法的原理及其实现流程，而且每个算法都辅之以实战案例。此外，还包括
4 个
系统 级案例，实战性非常强。全书11章共分为三个部分：第一部分为基础篇（第1～2章），首先介绍了Mahout的应用背景、Mahout算法库收录的算法、Mahout的应用实例，以及开发
环境 的搭建；第二部分为算法篇（第3～
7 章），分析了Mahout算法库中不同模块的各个算法的原理以及Mahout实现流程，同时在各章节含有每个算法的实战，让读者可以自己运行
程序 ，感受程序运行的各个流程；第三部分为实战篇（第8～11章），通过对4个不同系统案例的分析讲解，让读者了解开发完整的云平台系统的各个流程，即需求分析、系统框架选择及构建、系统功能
设计 和功能开发。樊哲 资深软件开发工程师，精通Java相关技术，专注
数据挖掘 领域，对Hadoop和Mahout等大数据技术有较深入的研究和丰富的实践，目前正从事Mahout算法开发方面的工作。活跃于CSDN和Hadoop技术论坛等社区，荣获“CSDN2013博客之星”头衔。
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