作者简介
邱锡鹏复旦大学 计算机 科学 技术 学院教授、博士生导师，于复旦大学获得 理学 学士和博士学位。主要研究领域包括 自然 语言 处理、机器 学习 、深度学习等，在相关领域的权威国际期刊、会议上发表学术论文60余篇，获得计算语言学顶级国际会议ACL 2017 杰出论文奖、全国计算语言学会议CCL 2019 最佳论文奖， 2015 年入选首届 中国 科协青年人才托举工程， 2018 年获得中国中文 信息 学会“钱伟长中文信息处理科学技术奖青年 创新 一等奖”，入选由“清华—中国工程院知识 智能 联合研究中心和清华大学 人工智能 研究院”联合发布的 2020 年人工智能（AI） 全球 最具影响力学者提名。该排名参考过去十年人工智能各子领域最有影响力的会议和期刊发表论文的引用情况，排名前10的学者当选该领域当年最具影响力学者奖，排名前100的其他学者获最具影响力学者提名奖。作为项目负责人开源发布了两个自然语言处理开源系统FudanNLP和FastNLP，获得了学术界和产业界的广泛使用。目前担任中国中文信息学会青年 工作 委员会执行委员、计算语言学专委会委员、语言与知识计算专委会委员，中国人工智能学会青年工作委员会常务委员、自然语言理解专委会委员。
内容简介
《 神经网络 与深度学习》主要介绍神经 网络 与深度学习中的基础知识、主要模型（卷积神经网络、递归神经网络等）以及在计算机视觉、自然语言处理等领域的应用。
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