作者简介
何海群，网名：字王，CHRD前海智库CTO，《中华大字库》发明人，20年 人工智能 从业经验；zwPython 开发 平台、TopQuant.vip极宽 量化 系统 设计 师， 中国 “Python创客”项目发起人，国内Python量化项目的启蒙者和开拓者：《Python量化实盘·魔鬼训练营》，Top极宽量化开源 团队 的创始人。2018年于深圳华侨城 创意 园，启动太和极宽 金融 孵化基地：金融、 科技 、 艺术 三位一体。研究成果有：BigQuant理论架构：Python量化+数字 货币 +人工 智能 ；“小 数据 ”理论，GPU超算 工作 站、MTRD多节点超算集群 算法 、“1+N” 网络 传播模型、人工智能“足彩图灵法则”等；论文《人工智能与中 文字 型设计》是中文字库行业三大基础建模理论之一。
内容简介
Python量化回溯、TensorFlow、PyTorch、MXNet深度 学习 平台以及 神经网络 模型，都是近年来兴起的前沿科技项目，相关理论、平台、工具目前尚处于摸索阶段。
TensorFlow是近年来影响最大的神经网络、 深度学习 平台，《零起点TensorFlow与量化 交易 》从入门者的角度，对TensorFlow进行了介绍，《零起点TensorFlow与量化交易》中通过大量的实际案例，让初学者快速掌握神经网络和金融量化分析的基本 编程 ，为进一步学习奠定扎实的基础。
《零起点TensorFlow与量化交易》中的案例、 程序 以教学为主，且进行了高度简化，以便读者能够快速理解相关内容，用最短的 时间 了解Python量化回溯的整个流程，以及 数据分析 、机器学习、神经网络的应用。
《零起点TensorFlow与量化交易》仅仅作为入门课程，具体的实盘策略，有待广大读者通过进一步深入学习TensorFlow、PyTorch等新一代深度学习平台来获得。最重要的是，广大的一线实盘操作人员需要结合专业的金融操盘经验，与各种神经网络模型融会贯通，构建更加符合金融量化实际应用的神经网络模型，从而获得更好的 投资 回报收益。
何海群，网名：字王，CHRD前海智库CTO，《中华大字库》发明人，20年人工智能从业经验；zwPython开发平台、TopQuant.vip极宽量化系统设计师，中国“Python创客”项目发起人，国内Python量化项目的启蒙者和开拓者：《Python量化实盘·魔鬼训练营》，Top极宽量化开源团队的创始人。2018年于深圳华侨城创意园，启动太和极宽金融孵化基地：金融、科技、艺术三位一体。
研究成果有：BigQuant理论架构：Python量化+数字货币+人工智能；“小数据”理论，GPU超算工作站、MTRD多节点超算集群算法、“1+N”网络传播模型、人工智能“足彩图灵法则”等；论文《人工智能与中文字型设计》是中文字库行业三大基础建模理论之一。
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