作者简介
杨游云
资深
数据 分析专家和AI
技术 专家，在
广告 领域
工作 多年，目前就职于微思敦深圳分公司皓量
科技 。在AI技术领域有非常深厚的积累，擅长机器
学习 和
自然 语言 处理，对图像识别技术也有一定的
研究 。
个人 微信 公众号：
数据挖掘 与AI
算法 。
周健
资深数据挖掘工程师，现就职于国内某大型征信服务公司，曾为多家国有
银行 、股份制银行、大型
金融 机构提供反欺诈、信用评分方案。在传统
机器学习 方面有深入的理解和丰富的实战
经验 ，在
网络 爬虫 和自然语言处理方面也有自己独特的见解。
内容简介
《Python广告数据挖掘与分析实战》共十二章，第1-
4 章重在介绍移动广告
营销 数据分析 理论 与案例分析，包括广告数据分析的基本概念、内容和意义，广告数据分析相关理论知识及常用分析
方法 ，移动广告营销常见的数据分析案例剖析以及如何做一份让
领导 满意的数据分析报告；《Python广告数据挖掘与分析实战》第5-6章主要介绍Python
软件 安装及常用包的主要用法。《Python广告数据挖掘与分析实战》第
7 -10章主要介绍利用Python实现移动广告营销中常见的机器学习算法，重点掌握常用的模型评价方法，模型原理、实现方法和
技巧 ，其中包括混淆矩阵、AUC、ROC等常用模型评价方法以及线性回归、
逻辑 回归、
决策 树、KNN、SVM、
神经网络 、随机森林、GBDT、XGBoost、Stacking等常用监督学习算法。第11章主要介绍k-means聚类、Lookalike相似
用户 挖掘等常用无监督学习算法及实现方法。第12章主要介绍移动广告营销常用的特征选择及特征工程方法。读者如果只想了解数据分析相关概念和方法，可以选择性
阅读 《Python广告数据挖掘与分析实战》前四章内容，后八章偏向数据挖掘算法和
编程 实践等内容，有兴趣可以深入阅读全书。《Python广告数据挖掘与分析实战》作者杨游云、周健。
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