作者简介
Josh Patterson是Skymind公司副总裁，曾任Cloudera公司通用解决方案 架构 师、田纳西河流域 管理 局机器 学习 与分布式 系统 工程师。
Adam Gibson
是Skymind公司CTO，在帮助公司处理和解析大量实时 数据 方面经验丰富
内容简介
《 深度学习 基础与实践》是由两位 技术 出身的 企业 管理者编写的深度学习普及书。《深度学习基础与实践》的前四章提供了足够的关于深度学习的理论知识，包括机器学习的基本概念、 神经网络 基础、从神经 网络 到深度网络的演化历程，以及主流的深度网络架构，为读者 阅读 《深度学习基础与实践》剩余内容打下基础。后五章带领读者进行一系列深度学习的实践，包括建立深层网络、高级调优技术、各种数据类型的向 量化 和在Spark上运行深度学习 工作 流。
Josh Patterson是Skymind
公司副总裁，曾任Cloudera公司通用解决方案架构师、田纳西河流域管理局机器学习与分布式系统工程师。
Adam Gibson
是Skymind公司CTO，在帮助公司处理和解析大量实时数据方面经验丰富
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