作者简介
唐宇迪， 计算机 专业博士，网易云课堂 人工智能 认证行家，51CTO学院讲师，CSDN博客专家。李琳，河南工业大学副教授，在 软件 工程、机器 学习 、人工 智能 和模式识别等领域有深入研究。
侯惠芳，教授，解放军 信息 工程大学 通信与信息系统 专业博士，擅长机器学习、大 数据 检索、人工智能和模式识别等。
王社伟，河南工业大学副教授，西北工业大学 航空 宇航制造专业博士， 挪威 科技 大学访问学者，对数字化制造、 企业 管理 系统 、机器学习、数据挖掘等有丰富的实战经验。
内容简介
《人工智能 数学 基础》以零基础讲解为宗旨，面向学习数据 科学 与人工智能的读者， 通俗 地讲解每一个知识点，旨在帮助读者快速打下数学基础。
全书分为 4 篇，共 17 章。其中第 1 篇为数学知识基础篇，主要讲述了高等数学基础、微积分、泰勒公式与拉格朗日乘子法；第 2 篇为数学知识核心篇，主要讲述了线性代数基础、特征值与矩阵分解、 概率 论基础、随机变量与概率估计；第 3 篇为数学知识提高篇，主要讲述了数据科学的几种分布、核函数变换、熵与激活函数；第 4 篇为数学知识应用篇，主要讲述了回归分析、假设检验、相关分析、方差分析、聚类分析、贝叶斯分析等内容。
《人工智能数学基础》适合准备从事数据科学与人工智能相关行业的读者。
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