内容简介
在 数据 为主导的今天，对于一种已经成型的模型，“怎么用”通常不是问题，用个 软件 或者编几行 程序 就能得到结果了，问题一般都出在模型“什么时候用”和“用完了，然后呢”。《 数据分析 师养成宝典》就集中讨论后面两件事情。《数据分析师养成宝典》共27章，分为业务理解篇（第1~4章）、指标 设计 篇（第5~7章）、数据建模篇（第8~16章）、价值展现篇（第17~19章）和实战进阶篇（第20~27章）。业务理解篇的目的是让读者建立正确的 思维 观，理解数据，熟悉业务；指标设计篇 学习 把数据转换为专家数据的一些 技巧 ；数据建模篇以R 语言 为计算平台实施数据分析全过程；价值展现篇主要讨论如何撰写有价值的数据分析报告；实战进阶篇通过对8个 经典 案例的分析，使读者能够把学到的思维 方法 、实施工具应用到解决实际问题中，把数据变成价值。《数据分析师养成宝典》可供数据 科学 相关 技术 人员 阅读 ，也可作为高等院校数据科学相关专业的教材或培训教材，以及数据分析爱好者的参考读物。程显毅，曲平，李牧编著下载地址
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