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作者简介

杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的 技术 博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括 数据 科学 、预测建模、数据挖掘、 大数据 、商务 智能 和 人工智能 等。他拥有华盛顿大学 信息 管理 学硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器 学习 框架Encog的首席 开发 人员。

内容简介

算法 是人工智能技术的核心，大 自然 是人工智能算法的重要灵感来源。《人工智能算法 卷2 受大自然启发的算法》《人工智能算法（卷2）》介绍了受到 基因 、鸟类、蚂蚁、细胞和树影响的算法，这些算法为多种类型的人工智能场景提供了实际解决 方法 。全书共10章，涉及种群、交叉和突变、遗传算法、物种形成、粒子群优化、蚁群优化、细胞自动机、人工 生命 和建模等问题。书中所有算法均配以具体的数值计算来进行讲解，每章都配有程序示例，读者可以自行尝试。

杰弗瑞·希顿（Jeffery Heaton）既是一位活跃的技术博主、开源贡献者，也是十多本图书的作者。他的专业领域包括数据科学、预测建模、数据挖掘、大数据、商务智能和人工智能等。他拥有华盛顿大学信息管 理学 硕士学位，是IEEE的高级会员、Sun认证Java程序员、开源机器学习框架Encog的首席开发人员。

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