内容简介
由 美国 当代 著名 统计 学家L·沃塞曼所著的《统计学完全 教程 》是一本几乎包含了统计学领域全部知识的优秀教材。《统计学完全教程》除了介绍传统数理统计学的全部内容以外，还包含了Bootstrap 方法 (自助法)、独立性推断、因果推断、图模型、非参数回归、正交函数光滑法、分类、统计学 理论 及 数据 挖掘等统计学领域的新方法和 技术 。《统计学完全教程》不但注重 概率 论与数理统计基本理论的阐述，同时还强调 数据分析 能力的培养。《统计学完全教程》中含有大量的实例以帮助广大读者快速掌握使用R 软件 进行统计数据分析。
《统计学完全教程》适用于统计学、 数学 、 计算机 科学 、机器 学习 与 数据挖掘 等领域的高年级本科生、研究生，对于相关领域的广大科研 工作 者和实际工作者来说也不失为一本有 价值 的参考书。
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