内容简介
《深度 学习 原理与PyTorch实战》按照从理论到实践，从实践到创造的顺序讲解 深度学习 领域的知识与 技术 ，代码翔实，公式简单易懂。《深度学习原理与PyTorch实战》第1章介绍深度学习的概念和目前的形势，第2章介绍Python 编程 语言 基础，第3章使用Python语言计算极限、导数、级数等 数学 问题，第4章讲解深度学习的基本原理与PyTorch框架的基本使用，第5章和第6章详细讲述 经典 网络 结构CNN和RCNN，第7~9章介绍自研深度学习框架，并详细讨论之前忽略的深度学习底层实现上的 算法 和细节，第10章介绍目前机器学习的前沿无监督学习，第11章主要讲解深度学习模型以Web应用形式部署的技术。《深度学习原理与PyTorch实战》适合有高等数学基础、希望了解深度学习领域知识和技术的初学者 阅读 ，也可作为相关培训机构的参考用书。张伟振，主要从事 系统 架构 设计 、深度学习在 计算机 视觉任务中的应用方面的研究，在计算机图形学、大型 软件 架构设计、后台 开发 、桌面应用、 游戏 、Web应用等领域亦有较丰富经验。下载地址
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