作者简介
李锡涵， 谷歌 开发 者专家（机器 学习 领域），北京大学 信息 科学 技术 学院 智能 科学系 理学 硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖， 美国 大学生 数学 建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和 自然 语言 处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强 化学 习在优化领域的实际应用，即将赴伦敦大学学院攻读 计算机 博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。本书封面插图作者。李卓桓，谷歌开发者专家（机器学习领域）。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner，关注种子期AI 创业 项目。zixia BBS、叽歪网创始人，曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen 系统 工程师。拥有丰富的 互联网 创业 投资 和 编程 经验，著有《Linux 网络 编程》《反垃圾邮件完全手册》《智能问答与 深度学习 》《Chatbot从0到1：对话式交互 设计 实践指南》等技术书。GitHub 8000+ Star 开源项目 We chat y 作者。
朱金鹏， 华为 高级 软件 工程师，前谷歌开发者专家（机器学习领域），从事Android系统和运行时设计开发9年，在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的 微信 公众号deepinthinking。
内容简介
《简明的TensorFlow 2》围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 TensorFlow。《简明的TensorFlow 2》共分5篇：基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积神经网络、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用 TensorFlow建立和训练模型的方式，最后介绍了 TensorFlow中常用模块的使用 方法 ；部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和 浏览器 等平台部署 TensorFlow模型的方法；大规模训练篇介绍了在 TensorFlow中进行分布式训练和使用 TPU 训练的方法；扩展篇介绍了多种 TensorFlow 生态系统内的常用及前沿工具；高级篇则为进阶开发者介绍了 TensorFlow 程序 开发的更多深入细节及 技巧 。
李锡涵，谷歌开发者专家（机器学习领域），北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和自然语言处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强化学习在优化领域的实际应用，即将赴伦敦大学学院攻读计算机博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。《简明的TensorFlow 2》封面插图作者。
李卓桓，谷歌开发者专家（机器学习领域）。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner，关注种子期AI创业项目。zixia BBS、叽歪网创始人，曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen系统工程师。拥有丰富的互联...
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