作者简介
李锡涵， 谷歌 开发 者专家（机器 学习 领域）， 北京 大学 信息 科学 技术 学院 智能 科学系 理学 硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖， 美国 大学生 数学 建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和 自然 语言 处理会议COLING上发表 学术 论文。现研究方向为强 化学 习在优化领域的实际应用，即将赴 伦敦 大学学院攻读 计算机 博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。本书封 面 插图作者。李卓桓，谷歌开发者专家（机器学习领域）。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner， 关注 种子期AI 创业 项目。zixia BBS、叽歪网创始人，曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen 系统 工程师。拥有丰富的 互联网 创业 投资 和 编程 经验，著有《Linux 网络 编程》《反垃圾邮件完全手册》《智能问答与 深度学习 》《Chatbot从0到1：对话式交互 设计 实践指南》等技术书。GitHub 8000+ Star 开源项目 We chat y 作者。
朱金鹏， 华为 高级 软件 工程师，前谷歌开发者专家（机器学习领域），从事Android系统和运行时设计开发9年，在Android系统、运行时、机器学习等领域都有较深入的研究和探索。积极参与谷歌技术社区活动并进行技术分享。欢迎关注作者的 微信 公众号deepinthinking。
内容简介
《简明的TensorFlow 2》围绕 TensorFlow 2 的概念和功能展开介绍，旨在以“即时执行”视角帮助读者快速入门 TensorFlow。《简明的TensorFlow 2》共分5篇：基础篇首先介绍了 TensorFlow的安装配置和基本概念，然后以深度学习中常用的卷积 神经网络 、循环神经网络等网络结构为例，介绍了使用 TensorFlow建立和 训练 模型的方式，最后介绍了 TensorFlow中常用模块的使用 方法 ；部署篇介绍了在服务器、嵌入式设备和 浏览器 等平台部署 TensorFlow模型的方法；大规模训练篇介绍了在 TensorFlow中进行分布式训练和使用 TPU 训练的方法；扩展篇介绍了多种 TensorFlow 生态系统内的常用及前沿 工具 ；高级篇则为进阶开发者介绍了 TensorFlow 程序 开发的更多深入细节及 技巧 。
李锡涵，谷歌开发者专家（机器学习领域），北京大学信息科学技术学院智能科学系理学硕士，本科毕业于浙江大学竺可桢学院混合班。曾获全国青少年信息学奥林匹克联赛一等奖，美国大学生数学建模竞赛特等奖。曾在多智能体会议AAMAS和自然语言处理会议COLING上发表学术论文。现研究方向为强化学习在优化领域的实际应用，即将赴伦敦大学学院攻读计算机博士学位。开源在线入门手册《简单粗暴TensorFlow 2》作者。《简明的TensorFlow 2》封面插图作者。
李卓桓，谷歌开发者专家（机器学习领域）。清华大学本科，中欧国际工商学院EMBA，北京邮电大学计算机博士在读。现任PreAngel合伙人，Plug and Play Ventures Partner，关注种子期AI创业项目。zixia BBS、叽歪网创始人，曾任优酷网首席科学家、水木清华BBS站长、ChinaRen系统工程师。拥有丰富的互联...
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