作者简介
米霖，毕业于华中农业大学，本科 数学 专业， 研究 生 统计 学专业，8年R 语言 项目 经验 ，擅长机器 学习 、统计模型。曾 开发 了多门R语言相关课程，课程包括“Shiny初级 教程 ”“R包开发”“H20 机器学习 模型”“信用评分模型开发”“R语言文本挖掘”等，学员累计超过5000人。完成过很多 数据 分析项目，例如 广告 虚假流量识别项目（通过虚假流量数据的挖掘帮助 企业 节省了上百万元的 营销 成本）、 信贷 中的信用评分项目、 电商 风控项目等。
内容简介
《深入浅出R语言 数据分析 》首先介绍数据分析的 方法 论，然后介绍数据分析的相关模型方法，并进一步通过数据分析案例，讲解数据分析的 思维 、方法及模型实现过程。《深入浅出R语言数据分析》重点介绍R语言在数据分析方面的应用，让读者能够快速地使用R语言进行数据分析、构建模型。
全书分为1 7 章，内容包括：使用R语言获取数据、数据分析中的数据处理与数据探索、生存分析、主成分分析、多维缩放、线性回归模型、 逻辑 回归模型、聚类模型、关联规则、随机森林、支持向量机、 神经网络 、文本挖掘、 社交 网络 分析，以及关于R语言数据分析的两个延伸内容：H2O机器学习和R语言 爬虫 。
《深入浅出R语言数据分析》内容 通俗 易懂，案例丰富， 实用 性强，特别适合R语言的入门读者和进阶读者 阅读 ，也适合数据分析人员、 数据挖掘 人员等其他数据 科学 从业者。另外，《深入浅出R语言数据分析》也适用于统计学、 计算机 、机器学习、数学等相关专业的本科生、研究生使用。
米霖，毕业于华中农业大学，本科数学专业，研究生统计学专业，8年R语言项目经验，擅长机器学习、统计模型。曾开发了多门R语言相关课程，课程包括“Shiny初级教程”“R包开发”“H20机器学习模型”“信用评分模型开发”“R语言文本挖掘”等，学员累计超过5000人。完成过很多数据分析项目，例如广告虚假流量识别项目（通过虚假流量数据的挖掘帮助企业节省了上百万元的营销成本）、信贷中的信用评分项目、电商风控项目等。
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