作者简介
Andrew W. Trask是Digital Reasoning公司机器 学习 实验室的创始成员，该实验室致力于 自然 语言 处理、图像识别和音频转录的 深度学习 研究。几个月内，Andrew和他的伙伴们就在 情绪 分类和词性标注方面发表了超过业界最佳方案的结果。他训练了 世界 上最大的人工 神经网络 ，拥有超过1600亿个参数，实验结果发表在ICML(International Conference on Machine Learning)上，还有一部分结果发表在Journal of Machine Learning(JML)上。他在Digital Reasoning公司担任文本处理和音频分析的 产品经理 ，负责仿真 认知 计算平台的架构 设计 ，深度学习是这一平台的核心能力。
内容简介
《深度学习图解》指导你从最基础的每一行代码开始搭建深度学习 网络 ！ 经验 丰富的深度学习专家Andrew W. Trask以 有趣 的图解方式为你揭开深度学习的神秘面纱，使你可亲身体会训练神经网络的每个细节。只需要使用Python语言及其最基本的 数学 库NumPy，就可以训练出自己的神经网络，借助它观察并理解图像、将 文字 翻译 成不同的语言，甚至像莎士比亚一样 写作 ！当你完成这一切后，就为成为精通深度学习框架的专家做好了充分准备！
主要内容：
• 深度学习的基础 科学 原理
• 自行设计和训练神经网络
• 隐私保护的知识，包括联邦学习
• 帮助你继续深度学习之旅的建议
Andrew W. Trask是Digital Reasoning公司 机器学习 实验室的创始成员，该实验室致力于自然语言处理、图像识别和音频转录的深度学习研究。几个月内，Andrew和他的伙伴们就在情绪分类和词性标注方面发表了超过业界最佳方案的结果。
他训练了世界上最大的人工神经网络，拥有超过1600亿个参数，实验结果发表在ICML(International Conference on Machine Learning)上，还有一部分结果发表在Journal of Machine Learning(JML)上。他在Digital Reasoning公司担任文本处理和音频分析的 产品 经理，负责仿真认知计算平台的架构设计，深度学习是这一平台的核心能力。
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