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内容简介

以全新的高通量 生物 信息 数据 为分析对象， 系统 介绍常用的以及更新的生物信息分析 方法 、工具，以及 数据分析 的流程步骤，涵盖R 语言 编程 、 基因 组测序数据分析、变异识别、RNA测序(RNA-Seq)数据分析(基因表达分析)、基于ChIP-Seq、ATAC-Seq等数据的转录调控分析、系统发生分析、分子 网络 构建、单细胞测序数据分析、数据融合分析等章节。《生物数据分析与实践》将在原理方法的基础上，重点介绍典型分析任务的流程、和工具使用，具体到分析 环境 配置、命令使用，并配以适当的分析案例。

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