作者简介
肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley）， 全球 创新 思维 和前沿 科技 领域的代表性专家、 人工智能 科学 家，OpenAI 研究员。曾任中佛罗里达大学教授，深耕机器 学习 领域，发表了80多篇专业论文，其中数10篇获得了最佳论文奖，并经常受邀在 世界 各地发表 演讲 。他曾是 Uber 人工 智能 实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。乔尔·雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科学家，OpenAI 研究员。曾是 Uber 人工智能实验室的创始成员，目前在 OpenAI 做“大型 语言 模型（大模型）+演进 算法 ”方面的研究，聚焦的领域包括人工智能安全、强 化学 习和开放式搜索算法。2022年，其率领的研究 团队 发表了一篇“神奇”的论文，首度揭秘了 OpenAI 的一项研究：大模型自己学习、自己写代码，然后自己“调教”出了一个智能体机器人——“成精了！”这也揭示了大模型的代码生成能力已足够影响智能体的 进化 ，而这一进展反过来也能增强大模型的生成能力。这篇论文当时在科技圈和创投圈都曾引发爆炸式讨论。最近，他还发表了一篇名为《机器之爱》的 有趣 论文。
内容简介
两位作者持续多年扎根人工智能前沿领域，这《为什么伟大不能被计划》是他们在科学研究的过程中蹦出的意外火花。因为这一全新发现并不是直接回馈于他们本身所处的人工智能领域，而是“无心插柳”收获了对 人类 约定俗成的思维方式的全新颠覆。这一研究打破了人类世界延续多年、难以撼动的、依靠目标和计划成事的 文化 基因 ，真正开启了人类伟大创新的惊喜之旅。
他们在学校、TED、科研论坛等场合公开演讲，让这一新思维方式影响并激励了许多人。他们自身也凭借写入《为什么伟大不能被计划》的“寻宝者思维”“踏脚石模型”“新奇性探索”等具体思维 方法 ，在人工智能研发领域取得了飞跃式的突破和进展，产生了一系列惠及人类的伟大创造。
肯尼斯·斯坦利（Kenneth Stanley），全球创新思维和前沿科技领域的代表性专家、人工智能科学家，OpenAI 研究员。曾任中佛罗里达大学教授，深耕机器学习领域，发表了80多篇专业论文，其中数10篇获得了最佳论文奖，并经常受邀在世界各地发表演讲。他曾是 Uber 人工智能实验室的创始成员，在行业内具有卓著的影响力。
乔尔·雷曼（Joel Lehman），全球知名的人工智能科学家，OpenAI 研究员。曾是 Uber 人工智能实验室的创始成员，目前在 OpenAI 做“大型语言模型（大模型）+演进算法”方面的研究，聚焦的领域包括人工智能安全、强化学习和开放式搜索算法。2022年，其率领的研究团队发表了一篇“神奇”的论文，首度揭秘了 OpenAI 的一项研究：大模型自己学习、自己写代码，然后自己“调教”出了一个智能体机器人——“成精了！”这也揭示...
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