作者简介
Sanjoy Dasgupta，拥有加州大学伯克利分校 计算机 科学 博士学位，现为加州大学圣迭戈分校教授，主要研究领域是多维 数据 的 统计 分析。他曾是AT&T实验室的高级 技术 人员。
内容简介
《 算法 概论（注释版）》源自加州大学伯克利分校和加州大学圣迭戈分校本科生的算法课讲义，以独特的视角展现了算法 设计 的精巧技术及魅力。在表达每一种技术时，强调每个算法背后的简洁 数学 思想 ，分析其 时间 和空间 效率 ，运用与其他技术类比的 方法 来说明特征，并提供了大量实例。
《算法概论（注释版）》以 人类 最古老的算法（算术运算）为起点，将各种算法中优美而有代表性的内容囊括书中，并以最前沿的理论（ 量子 算法）结束，构成了较为完整的算法知识体系。
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