作者简介
作者：Allen Downey，是欧林工程学院的 计算机 教授，加州大学伯克利分校的计算机博士。他在韦斯利学院（Wellesley College）、科尔比学院（Colby College）和加州大学伯克利分校讲授计算机 科学 课程。他也是O’Reilly 出版 的Think Stats和Think Python图书的作者。译者：许杨毅，新浪网 系统 架构师， 技术 保障部总监，毕业于湖南大学，15年 互联网 工作 经验 。
内容简介
这《贝叶斯 思维 》帮助那些希望用 数学 工具 解决实际问题的人们，仅有的要求可能就是懂一点 概率 知识和 程序 设计 。而贝叶斯 方法 是一种常见的利用概率学知识去解决不确定性问题的数学方法，对于一个计算机专业的人士，应当熟悉其应用在诸如机器 翻译 ，语音识别，垃圾邮件检测等常见的计算机问题领域。
可是《贝叶斯思维》实际上会远远扩大你的视野，即使不是一个计算机专业的人士，你也可以看到在 战争 环境 下（ 二战 德军坦克问题）， 法律 问题上（肾肿瘤的假设验证）， 体育 博彩领域（棕熊队和加人队NFL比赛问题）贝叶斯方法的威力。怎么从有限的 信息 判断德军装甲部队的规模，你所支持的球队有多大可能赢得冠军，在《龙与地下城》勇士中，你应当对 游戏 角色属性的最大值有什么样的期望，甚至在普通的彩弹射击游戏中，拥有一些贝叶斯思维也能帮助到你提高游戏水平。
除此以外，《贝叶斯思维》在共计15章的篇幅中讨论了怎样解决十几个现实 生活 中的实际问题。...
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