内容简介
PyTorch是一个开源的机器 学习 框架，它提供了动态 计算 图的支持，让用户能够自定义和训练自己的 神经网络 ，目前是机器学习领域中最受欢迎的框架之一。《PyTorch 2.0 深度学习 从零开始学（ 人工智能 技术 丛书）》基于PyTorch 2.0，详细介绍深度学习的基本 理论 、 算法 和应用案例，配套示例源代码、PPT课件。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》共分15章，内容包括PyTorch概述、 开发 环境 搭建、基于PyTorch的MNIST分类实战、深度学习理论基础、MNIST分类实战、 数据 处理与模型可视化、基于PyTorch卷积层的分类实战、PyTorch数据处理与模型可视化、实战ResNet卷积 网络 模型、有趣的Word Embedding、基于循环神经网络的中文情感分类实战、 自然 语言 处理的编码器、站在巨人肩膀上的预训练模型BERT、自然语言处理的解码器、基于PyTorch的强 化学 习实战、基于MFCC的语音唤醒实战、基于PyTorch的人脸识别实战。 《PyTorch 2.0深度学习从零开始学》适合深度学习初学者、PyTorch初学者、PyTorch深度学习项目开发人员学习，也可作为高等院校或高职高专学校 计算机 技术、人工 智能 、智能 科学 与技术、数据科学与 大数据 技术等相关专业的教材。
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