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作者简介

任寅姿（花名：影姿）
资深 产品 总监、数澜研究院院长
拥有超过10年的 数据 产品经验，原阿里巴巴集团数据产品专家，曾负责集团消费者标签类目体系、DMP精准 营销 等 系统 的数据资产 设计 与实施。2016年加入数澜 科技 ，负责 管理 公司产品 团队 ，系统提升团队数据 思维 、数据资产设计能力及数据服务应用经验，是数据中台理论定义及体系构建的核心参与者。
合著有畅销书《数据中台：让数据用起来》，已获得“数据类目体系”专利，且撰写的多篇论文被国内外核心期刊刊登发表。
季乐乐（花名：寒泉）
政法行业资深专家、产品专家
拥有超过6年的政法行业产品经验，原南京通达海区域负责人，专注于研究数字检务、智慧法院等领域。从业以来先后负责过云南全省法院 信息 化建设、全国法院执行系统建设、“206”工程等行业级项目。2019年加入数澜科技，负责数字检务产品线，形成以“数据服务业务，业务产生价值”为核心的数字化建设 方法 论，切实解决业务场景痛点。

内容简介

· 企业 数字化转型中Z适合的数据资产组织方式是什么样的？

·为什么越来越多的企业在讨论标签化和标签体系？

·数澜独创的标签类目体系 方法论 有何独到之处？

数据资产化是企业数字化转型的必经之路，也是数据中台的重要组成部分。

标签类目体系是数据中台理念落地的核心组成部分，是实现数据资产可复用、柔性组合使用、降低数据应用试错门槛的强力支撑。

数据作为第五生产要素参与分配，数据 资本 化的重要前提是数据商品化，数据商品化的Z佳载体就是标签。因此， 学习 如何将数据转化、映射为标签，并通过对标签的管理、应用实现数据资产的价值 运营 ，对于 商业 化企业来说显得尤为重要。

《标签类目体系：面向业务的数据资产设计方法论》旨在培养资深的数据资产架构师及数据运营专家，以方法 教育 而非工具实施的方式助力企业建立自身的数据资产化能力，将数据能力Z大限度地转化为商业价值。

全书共9章，分为3部分。

由来篇（第1~3章）

首先分析了当前各企业在数据建设过程中会遇到的6类主流问题与困难限制；为了应对这些数据问题，逐渐发展出的标签类目体系这一数据资产构建方法论及其 定位 定义；论述了采用该方法建设数据资产的3点必要性与意义：资产可复用、业务可理解、价值可衡量。

理论篇（第4~6章）

详细讲解了标签类目体系方法论的4条核心原理；从核心原理衍生出的完整设计步骤，包括3个构建前提和6条设计步骤；同时阐述了标签方法论在实施落地过程中的具体使用技法，并探讨了其中的核心问题。

实践篇（第7~9章）

重点介绍了当前可用的标签工具和 经典 模板，它们可以用来提升标签类目体系的设计、使用、运营 效率 ；列举了5个从标签设计到数据应用的Z佳实践方案；并总结了标签化成果价值、商业/ 社会 价值及标签设计人才的培养经验。

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