作者简介
作者简介Robert Johansson是一位经验丰富的Python 程序 员和计算 科学 家，他拥有瑞典查尔斯理工大学理论物 理学 博士学位。他在学术界和工业界从事科学计算 工作 超过10年，既参与过 开源项目 的 开发 ，也做过专有性研究项目的开发。在开源领域，他为QuTip项目做出了很多贡献，QuTip项目是一个很流行的用于模拟 量子 系统 动力学的Python框架，他还为科学计算领域的其他几个Python库做出过贡献。Robert对科学计算和 软件 开发充满热情，并热衷于传授和交流这方面的最佳实践，以便能在这些领域取得最好的成果：新颖的、可重现的、可扩展的计算结果。Robert在理论 物理 和计算物理领域有5年的研究背景，目前他是IT行业的 数据 科学家。
译者简介
黄强，本科和硕士分别毕业于中山大学和 中国 科学院研究生院，目前在一家国有 银行 从事 信息 科技 方面的工作。对信息 技术 的前沿发展及应用有着浓厚的兴趣，包括云计算、 人工智能 、 金融 科技等，翻译过多本技术专著。
内容简介
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》全面介绍Python在数值计算和 数学 领域的模块、标准库以及多个开源Python库，如NumPy、SciPy、FiPy、matplotlib等。在上一版的基础上，《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》做了全面修订，更新了每个包的更新细节以及Jupyter项目的变化，演示了数值计算和数学建模在 大数据 、云计算、金融工程、 商业 管理 等领域的应用。
《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》提供了Python在数据科学和 统计 分析中很多新的应用示例，对上一版中的示例进行了扩展，每个示例都充分展示了Python的简洁语法及其 数据分析 方法 在快速开发和探索性计算方面的强大功能。
通过 阅读 《Python科学计算和数据科学应用(第2版) 使用NumPy、SciPy和matplotlib》，读者将熟悉很多计算技术，包括基于数组的计算和符号计算、数据可视化和数值文件读写、方程求解、优化、插值和积分以及特定领域的计算问题，如微分方程求解、数据分析、统计建模和机器 学习 等。
图书特色
◆ 使用NumPy处理数组和矩阵
◆ 使用matplotlib绘图和可视化数据
◆ 使用Pandas和SciPy进行数据分析
◆ 使用statsmodels和scikit-learn进行统计
建模和机器学习
◆ 使用Numba和Cython优化Python代码
作者简介
Robert Johansson是一位经验丰富的Python程序员和计算科学家，他拥有瑞典查尔斯理工大学理论 物理学 博士学位。他在学术界和工业界从事科学计算工作超过10年，既参与过开源项目的开发，也做过专有性研究项目的开发。在开源领域，他为QuTip项目做出了很多贡献，QuTip项目是一个很流行的用于模拟量子系统动力学的Python框架，他还为科学计算领域的其他几个Python库做出过贡献。Robert对科学计算和软件开发充满热情，并热衷于传授和交流这方面的最佳实践，以便能在这些领域取得最好的成果：新颖的、可重现的、可扩展的计算结果。Robert在理论物理和计算物理领域有5年的研究背景，目前他是IT行业的数据科学家。
译者简介
黄强，本科和硕士分别毕业于中山大学和中国科学院研究生院，目前在一家国有银行从事信息科技方面的工作。对信息技术的前沿发...
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