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倾向值分析

出版刊物 2024-11-27 1109 0


倾向值分析

内容简介

《倾向值分析》阐述了重要的 统计 学原理和定理, 省略了论证, 通俗易懂, 侧重应用,是 社会 行为 科学 研究者了解 当代 前沿因果分析 方法 的重要工具书。《倾向值分析》 系统 介绍了四种用于因果分析的前沿统计方法:

(1)由2000年诺贝尔 经济 学得主 美国 芝加哥大学教授杰姆斯• 海科曼(James Heckman)创立的 “样本选择模型”;

(2)由美国宾夕法尼亚大学沃顿商学院著名统计学教授保罗• 罗森堡(Paul Rosenbaum)及哈佛大学著名统计学教授唐纳德•鲁宾(Donald Rubin )创立的“倾向值匹配方法”;

(3)由美国哈佛大学肯尼迪政府学院教授埃尔波特• 阿贝蒂(Alberto Abadie )及哈佛大学 经济学 教授圭多•因本斯(Guido Imbens )创立的 “匹配估 算法 ”;

(4)由美国芝加哥大学教授杰姆斯•海科曼(James Heckman), 日本 东京大学经济学教授市村英彦(Hidehiko Ichimura),及美国宾夕法尼亚大学经济学教授派彻•托德(Petra Todd ) 创立的 “核心值匹配法”。《倾向值分析》将所有例证的Stata 操作 程序 和资料公布于 互联网 , 以方便读者练习和运用。

示例 数据 下载请登录:http://ssw.unc.edu/psa/

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