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目前各个机器人和自动驾驶的 企业 常年有 SLAM 算法 的岗位需求，对于多传感器融合 SLAM 算法岗位更是开出高薪，而且优秀人才紧缺。然而多模态融合 SLAM 的门槛较高，在需要视觉 SLAM 与激光 SLAM 的基础之外，还会遇到不同模态测量的融合，不同传感器的 时间 同步，多传感器的外参标定，多传感器异常检测等问题，使得各位同学做这块的时候遇到诸多障碍。因此我们联合机器人学国家重点实验室的博士大佬推出这门课程，从 理论 和代码实现两个方面对激光雷达 - 视觉 -IMU-GPS 融合的 SLAM 算法框架和 技术 难点进行讲解，并且博士大佬会根据自己多年的机器人工程经验，向大家讲解在实际机器人应用中多模态融合的 方法 和 技巧 。

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