作者简介
白宁超，大 数据 工程师，现任职于四川省 计算机 研究院，研究方向包括 数据分析 、 自然 语言 处理和深度 学习 。主持和参与国家自然 基金 项目和四川省 科技 支撑计划项目多项，出版专著1部。唐聃，教授，硕士生导师，成都 信息 工程大学 软件 工程学院院长，四川省学术和 技术 带头人后备人选。研究方向包括编码理论与 人工智能 ，《自然语言处理理论与实战》一书作者。文俊，硕士， 大数据 算法 工程师，现任职于成都广播电视台橙视传媒大数据中心。曾以技术总监身份主持研发多个 商业 项目，负责公司核心算法模型构建。主要研究方向包括数据挖掘、自然语言处理、深度学习及云计算。
内容简介
《Python数据预处理技术与实践》基础理论和工程应用相结合，循序渐进地介绍了数据预处理的基本概念、基础知识、工具应用和相关案例，包括 网络 爬虫 、数据抽取、数据清洗、数据集成、数据变换、数据向 量化 、数据规约等知识，书中针对每个知识点，都给出了丰富的教学实例和实 现代 码，最后，通过一个 新闻 文本分类的实际项目讲解了数据预处理技术在实际中的应用。
《Python数据预处理技术与实践》的特点是几乎涵盖了数据预处理的各种常用技术及主流工具应用，示例代码很丰富，适合于大数据从业者、AI技术 开发 人员以及高校大数据专业的学生使用。
白宁超，大数据工程师，现任职于四川省计算机研究院，研究方向包括数据分析、自然语言处理和深度学习。主持和参与国家自然基金项目和四川省科技支撑计划项目多项，出版专著1部。
唐聃，教授，硕士生导师，成都信息工程大学软件工程学院院长，四川省学术和技术带头人后备人选。研究方向包括编码理论与人工 智能 ，《自然语言处理理论与实战》一书作者。
文俊，硕士，大数据算法工程师，现任职于成都广播电视台橙视传媒大数据中心。曾以技术总监身份主持研发多个商业项目，负责公司核心算法模型构建。主要研究方向包括数据挖掘、自然语言处理、深度学习及云计算。
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